package com.yujiahao.bigdata.rdd.action

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  TODO 行动算子 -reduce ，reduceByKey（转换算子）
    reduce:简化，规约，聚合
    reduce算子，需要传递一个参数，这个参数为函数类型：(Int,Int)=>Int
    reduce 算子也存在分区操作，分区间操作
 */
object Spark01_Action_Reduce {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //TODO 1、获得Spark环境的连接
    // 参数解读：setAppName("当前执行程序的名字").setMaster("当前的环境")
    // 分布式环境的基本架构为 主 - 从
    val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
    val sc: SparkContext = new SparkContext(conf)
    //TODO 3、业务逻辑
    val rdd: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(1,2,3,4))

    println(rdd.reduce(_ + _))



    //TODO 2、关闭Spark环境的连接
    sc.stop()

  }

}
